Uma das maiores provedoras de pagamento do mundo, a Mastercard publicou um relatório sobre as possíveis consequências da IA generativa para o futuro do comércio.
Com oportunidades e soluções que ainda nem conhecemos, a IA generativa já tem desempenhado um papel cada vez mais significativo, trazendo inovação e oportunidades para diversas áreas.
Com tantas novidades e possibilidades neste setor, a Mastercard divulgou um levantamento que “explora as implicações de IA para o futuro do comércio – incluindo seu potencial para fortalecer o envolvimento do cliente, criar operações de negócios mais eficientes, apoiar o desenvolvimento de software e muito mais.”
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De olho no futuro
Segundo o relatório, ao contrário de outras tecnologias que tiveram seu ciclo de promoção, a IA generativa mostra casos de uso muito claros, leva à criação de soluções robustas e se desenvolve rapidamente.
“As oportunidades continuarão a surgir. Essa tecnologia está pronta para exercer seu poder transformador em quase qualquer setor.”
Para a Mastercard, a tendência é que o uso de IA permitirá aplicações comerciais e de consumo com modelos personalizados. Esses serão desenvolvidos para setores específicos, incluindo saúde, jurídico e financeiro.
“Aqueles modelos que acessam e se alimentam de dados específicos, como um histórico de transações, por exemplo, permitirão melhores interações bancárias”, ressalta a empresa.
Casos de uso emergentes
Empresas em busca de integrações autônomas com segurança. Segundo a Mastercard, alguns casos listados abaixo, provavelmente surgirão nos próximos cinco a sete anos:
Grandes empresas — A IA generativa tem o potencial de tornar as colaborações corporativas muito mais ágeis. As ferramentas de IA combinadas com machine learning, podem facilitar a distribuição horizontal de informações quase em tempo real.
“Imagine bots com insights que oferecem instantaneamente suas análises durante reuniões de estratégia. O cenário corporativo ganhará um novo dinamismo à medida que os colaboradores agirem de forma mais rápida e flexível, e os processos forem otimizados.”
Finanças — O atual sistema financeiro atual é altamente complexo e exige constante atualização e interações entre bancos, seguradoras, empresas de investimento e entidades governamentais – para fins de registro de propriedade e tributação.
Com a IA generativa a “sinergia com protocolos de consentimento informado de dados, pode orquestrar e otimizar esses processos, atuando como um gestor de patrimônio pessoal com uma visão holística das finanças de um indivíduo.”
Pequenas empresas – Mesmo sendo um microempreendedor, quem não entrar no universo digital tem muito a perder . Segundo o estudo, a IA pode ajudar empreendedores individuais e pequenas empresas, incorporando trabalhadores de IA à equipe.
“Pense em CFOs digitais oferecendo gestão financeira e CMOs digitais organizando campanhas de marketing.”
Comércio eletrônico – gigantes como Amazon e Alibaba, oferecem sempre muitos tipos de informações aos seus clientes como avaliações de produtos, comparação de preços etc. No entanto, a comunicação excessiva pode afastar consumidores e até mesmo levar a indecisão, que já somos bombardeados diariamente com tantas informações.
A Mastercard explica que “Consultores de compras pessoais alimentados por IA, com um profundo entendimento de suas preferências, podem analisar vários canais, descartar produtos com avaliações ruins, identificar as melhores opções de valor e resgatar os itens exatos que você está procurando.”
Viagens – Quem já organizou uma viagem sabe que demanda um bom tempo e muita paciência. Não é fácil conciliar voos, conexões, fusos horários diferentes, assim como moedas, encontrar bons hotéis com preços razoáveis, sem falar na logística parta que tudo dê certo durante a viagem – seja a trabalho ou férias.
A automação, possibilitada pela IA, pode simplificar o processo. O estudo fala em uso de uma interface de voz em uma plataforma como a Expedia.
“Em vez de uma enxurrada de ofertas, você receberá itinerários detalhados com acomodações confirmadas, viagens e reservas de restaurantes de acordo com suas preferências.”
Impacto da IA é amplificado por vários fatores
Programas que permitem que empresas como Expedia, Instacart e Klarna exponham suas APIs a uma interface conversacional sem que os usuários precisem programar sua interface diretamente ajudam a melhorar a tecnologia.
“Esse progresso crucial ajudou a transformar o gene da IA em uma ferramenta prática que melhora as experiências do consumidor.”
Tecnologias de código aberto, como o LLama da Meta, que permitem que empresas individuais gerenciem o armazenamento e o acesso a dados – capacitando-as a usar IA generativa com segurança sem revelar dados subjacentes.
O open finance, permitirá que os consumidores controlem o uso de seus dados por meio desses modelos de IA.
Com o open finance, a IA generativa pode acessar mais informações e, consequentemente, criar modelos mais sofisticados em mercados verticais específicos.
Seja prudente, afinal é uma tecnologia nascente
À medida que as organizações avaliam como implementar IA generativa, devem equilibrar o desejo de permanecer à frente e aproveitar os benefícios dos primeiros usuários com uma abordagem prudente que navegue pelos muitos riscos e ameaças, alerta a Mastercard.
“O potencial campo minado inerente a essa nova tecnologia inclui produção tendenciosa, interrupção do trabalho, disseminação de informações falsas, manipulação de mercado, aumento do cibercrime e violação de direitos de privacidade e proteção de direitos autorais.”
O caminho a seguir
Os seguintes desenvolvimentos – para Mastercard – podem moldar a IA generativa nos próximos cinco a sete anos:
Dados como diferencial – Os modelos de IA exigem abundância de dados para treinamento, mas informações sensíveis estão geralmente confinadas aos sistemas de seu proprietário. Como resultado, as entidades que detêm dados críticos, como grandes bancos e empresas de tecnologia, terão grande vantagem no uso de IA generativa. Empresas que se destacam em segurança de dados também prosperarão.
Interações IA-IA – Alguns aplicativos de IA personalizados podem exigir um único bot IA para organizar outros.
“O comércio de IA-IA, por exemplo, pode usar um assistente de IA para interagir com serviços de IA durante uma transação e coordenar compra, envio e pagamento.”.
Os formuladores de políticas, reguladores, empresas e outras partes interessadas devem aderir às melhores práticas e valores universais ao usar, gerenciar e governar essa poderosa tecnologia. Isso inclui responsabilidade, inclusão, integridade, as melhores práticas de segurança e privacidade da categoria e um olhar atento para a inovação e o impacto social positivo, concluí o levantamento.
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