A Griffin AI da Tavus convenceu 26 de 54 pessoas em chamadas de vídeo ao vivo de que estavam conversando com um ser humano. A empresa está mantendo o modelo longe dos clientes justamente por esse motivo.
A Tavus chama o modelo de primeiro a passar no teste de Turing em vídeo. O sistema anterior, avaliado da mesma maneira, enganou apenas 1 de 41 participantes.
O que permitiu que a Griffin convencesse 26 desconhecidos?
O cofundador e CEO da Tavus, Hassaan Raza, afirmou que as pessoas se comunicam tanto por expressão, tom e ritmo quanto pelas palavras usadas. Segundo ele, as máquinas costumam exigir que o usuário se adapte, fornecendo um comando, clique ou prompt.
O argumento dele é que um computador capaz de interpretar tom e expressão como uma pessoa, além de se parecer com uma, poderia tornar a interação mais natural.
A Tavus compara a Griffin com sistemas em cascata, nos quais reconhecimento de fala, modelo de linguagem e síntese de voz atuam em sequência. Esse tipo de sistema espera o usuário terminar de falar para então responder.
A Griffin revisa o contexto da conversa a cada fração de segundo, interpretando palavras e sinais não verbais ao mesmo tempo. Ela também observa o vídeo, recurso que a Tavus afirma ser ignorado pela maioria dos sistemas interativos.
Por esse motivo, o modelo consegue acenar ou reagir com um “uhum” enquanto alguém ainda está falando, além de manter o contexto mesmo quando interrompido.
“… A geração de fala do Griffin-Lite produz voz de alta qualidade com latência de conversa e pode clonar a voz de uma pessoa a partir de cerca de 10 segundos de áudio”, afirma a Tavus em seu site.
O benchmark VideoFDB, da NVIDIA, avalia a eficiência de uma IA em conversas de vídeo ao vivo. A Griffin recebeu nota 3,83 de 5.
Gravações feitas por humanos atingiram 3,92, enquanto o sistema seguinte, uma combinação com Gemini 2.5 e Anam, ficou em 2,80.
Por que a Tavus mantém a Griffin AI longe dos clientes?
Os participantes do estudo esperavam uma conversa de um minuto com outra pessoa sobre o ano seguinte. Mais da metade declarou que não cogitou a possibilidade de estar falando com uma inteligência artificial.
Aqueles que desconfiaram, em geral, perceberam algo nos primeiros 20 segundos. A Tavus admite que esse nível de realismo pode levar o modelo a enganar interlocutores, fazendo-os acreditar que estão diante de um ser humano.
Por esse motivo, o Griffin-Lite, versão de prévia, está restrito apenas a testadores de confiança. A empresa afirma que está desenvolvendo mecanismos de aviso e colaborando com entidades dedicadas à segurança em IA antes de ampliar o acesso.
Casos de fraude envolvendo cripto mostram que esse risco não é apenas teórico. A TRM Labs apurou que a adoção criminosa de inteligência artificial subiu 40% em 2026, com golpes sendo os principais responsáveis pelo avanço.
Caso modelos como a Griffin se popularizem, um rosto conhecido em uma chamada de vídeo pode não garantir a identidade real de quem está do outro lado.
