A empresa de segurança blockchain AnChain.ai está aproveitando o recente hype de inteligência artificial (IA) para detectar golpes cripto e fluxos ilícitos de fundos blockchain.
O CEO da empresa, Dr. Victor Fang, espera que uma nova estrutura chamada Web3 SOC reduza a janela de detecção de sete dias dos exploits dos contratos inteligentes de 2022.
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Como as empresas de segurança Blockchain monitoram contratos inteligentes
A empresa quer fechar a lacuna entre web3 e as violações tradicionais de segurança cibernética. Os projetos Web3 só respondem a hacks quase 40 dias após eles ocorrerem, em comparação com o tempo de resposta de cinco horas para violações convencionais.
A AnChain.ai concorda que a auditoria de contrato inteligente é a primeira etapa de uma estrutura abrangente de gerenciamento de riscos. Ela usa aprendizado de máquinas para detectar anomalias de contratos inteligentes, juntamente com uma plataforma de análise multichain.
De acordo com Fang, os fundos perdidos para explorações de contratos inteligentes em 2022 totalizaram US$ 4 bilhões, custando às vítimas cerca de US$ 200 milhões por incidente.
Hacks notáveis incluem o exploit da bridge Horizon, da Harmony, que custou às vítimas mais de US$ 600 milhões, e o hack de US$ 566 milhões da BNB Chain.
De acordo com o relatório de segurança Web3 da Cyvers.ai, as auditorias de contratos inteligentes são insuficientes para evitar golpes de cripto. Contratos inteligentes auditados estiveram envolvidos em cerca de 52% dos hacks. Além disso, o erro humano, incluindo chaves comprometidas, foi responsável por 30% dos hacks Web3 em 2022.
A AnChain.ai também ajuda as autoridades de lavagem de dinheiro a detectar se as empresas violam a Lei de Sigilo Bancário. O Internal Revenue Service usa a tecnologia da empresa para examinar registros de ativos digitais e crimes de colarinho branco.
IA também pode sinalizar atividades suspeitas de blockchain
SponsoredEm um nível de segurança cibernética corporativa, a IA pode detectar desvios da atividade normal da rede de uma empresa. As empresas estão usando firewalls e inteligência artificial para manter as ameaças sob controle.
A Cyvers.ai defende a análise on-chain e off-chain em tempo real com sistemas de alerta para contratos inteligentes críticos ou endereços de carteira
Os golpes de cripto geralmente convertem fundos roubados em criptomoedas resistentes à censura. Posteriormente, os hackers passam os fundos por meio de um misturador, como o Tornado Cash, para quebrar os vínculos entre a origem e os destinos dos fundos.
Empresas forenses como Elliptic, Chainalysis e PeckShield podem fornecer dados de transações para treinar modelos de IA para detectar transações suspeitas. Assim, a Cyvers.ai usa aprendizado de máquina geométrico para aprender comportamentos típicos de usuários de criptografia e identificar anomalias.
Por fim, as empresas que desenvolvem ferramentas de segurança cibernética de IA dizem que o primeiro objetivo é reduzir os falsos positivos. A Acumen Research estima que o mercado global de segurança cibernética de IA chegará a US$ 133,8 bilhões até 2030.
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