As ações de empresas de chips ampliaram as perdas nesta segunda-feira, após o CEO da Anthropic, Dario Amodei, alertar para uma desaceleração da IA, o que fez o Índice de Semicondutores da Filadélfia recuar até 5,9%.
A Nvidia caiu 3,4%, a Broadcom recuou quase 5% e tanto a Micron quanto a AMD desvalorizaram mais de 4%, pressionando o Nasdaq 100, que chegou a registrar queda de 1,3%, e reacendendo o debate sobre o risco de uma correção mais intensa nos preços associados à IA.
Queda das ações de IA chega à Ásia
A SK Hynix, da Coreia do Sul, registrou baixa de aproximadamente 7,6% em sintonia com suas equivalentes dos Estados Unidos, devido ao mesmo movimento de investimentos em infraestrutura para IA, conforme destacou o Seoul Economic Daily.
No texto, Amodei argumentou que os sistemas de IA mais avançados correm o risco de sair do controle humano sem restrições claras. Sam Altman, da OpenAI, e Elon Musk, da xAI, também apoiaram a manifestação.
Uma forte queda está realmente a caminho?
Nem todos os analistas acreditam que esse movimento seja o início de algo maior. O especialista em semicondutores do Bank of America, Vivek Arya, classificou essa reação como ruído de fundo.
“… Enxergamos esses eventos como ruído em relação a um mercado de longo prazo, no qual o capex em IA pode triplicar e ultrapassar US$ 3 trilhões até o fim da década.”
Arya ressaltou que o índice de chips ainda é negociado próximo de 19 vezes o lucro projetado, patamar similar ao do S&P 500, embora o crescimento do lucro seja cerca de sete vezes maior em relação ao mercado amplo. O índice já acumula alta de 67% em 2026, o que faz com que a queda desta segunda-feira pareça modesta em comparação.
Outros investidores veem mais fragilidade. O BeInCrypto já alertou para preocupações com financiamento circular envolvendo o papel ampliado da Nvidia como fornecedora de chips e financiadora dos próprios clientes de IA, estrutura comparada por alguns ao financiamento de fornecedores observado antes da bolha das empresas de internet.
A divergência entre as duas visões recai sobre uma questão central: a monetização da IA acompanha os gastos já realizados?
Resultados robustos de Nvidia e seus clientes podem fazer com que essa correção seja passageira. Por outro lado, uma desaceleração de pedidos ou relatos comprovados de modelos ultrapassando limites previstos colocariam essa tese à prova rapidamente.
