Segundo a Dune, quase 60% das negociações envolvendo tokens não fungíveis (NFTs) este ano foram motivadas por wash trade
Wash trade é a prática em que um usuário ou um grupo específico compra e vende um ativo para si mesmo, conseguindo dessa forma aumentar artificialmente a demanda e manipular o preço. O intuito é atrair e incentivar outros investidores a comprarem estes ativos pelo seu valor elevado. Os investidores, por sua vez, são levados a acreditar que a demanda continuará em alta, não se dando conta da manipulação de preço que foi feita.
Um relatório recente, publicado pela empresa de análises Dune, afirma que mais da metade das transações de NFTs feitas neste ano envolveram esta prática. Na maioria dos casos, os usuários criaram diversas contas em um marketplace, usando-as para comprar e vender o mesmo colecionável.
Ao conseguir colocar o NFT ou a coleção em evidência, os golpistas as vendiam para terceiros e conseguiam lucros maiores do que os valores gastos nas taxas de transação para manipular os preços.
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Wash trade em NFTs está cada vez mais frequente
O relatório afirma que esta prática ganhou força em 2019, tendo atingido seu ápice este ano. Mesmo com o inverno que atingiu a indústria em 2022, este tipo de manipulação conseguiu se proliferar devido aos status de raridade ou exclusividade, muitas vezes atribuído aos NFTs.
Segundo a Dune, mais de US$ 30 bilhões foram movimentados por Ethereum em transações wash trade de NFTs – o que representa 45% do volume total desses ativos na rede.
A prática se tornou tão comum, que tem sido a maior fonte de receita para diversas plataformas de negociações desses ativos. Os marketplaces LooksRare e X2Y2 têm 98% e 87%, respectivamente, de seus volumes de negociação oriundos dessa manipulação. Curiosamente, o maior mercado NFT da atualidade, o OpenSea, possui apenas 2,4% do seu volume total sendo usado como wash trade.
Anteriormente, o CEO e fundador do provedor de análise NFT bitsCrunch, disse que mais de um terço do volume total de negociações NFT era falso. A intensificação dessa manipulação, além de enganar milhares de usuários, ainda prejudica a maior adoção a esta indústria, que já enfrenta resistência de diversos grupos e comunidades.
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