Uma investigação do Observatório da Internet de Stanford (SIO) descobriu que um dataset usado para treinar ferramentas de inteligência artificial (IA) generativas de texto-para imagem contém imagens de abuso infantil.
O conjunto de dados é aberto e foi usado para treinar, por exemplo o Stable Diffusion.
Abuso infantil e IA
A investigação do SIO descobriu que o dataset LAION-5B continha 3.226 entradas suspeitas de conterem abuso infantil. Outras entidades independentes confirmaram a natureza do conteúdo em seguida.
A análise revelou que o conteúdo foi adquirido de fontes diferentes, incluindo sites adultos e redes sociais.
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O próprio observatório já alertou antes que os avanços na área de tecnologia e IA permitem que “o machine learning generativo possibilite a criação de imagnes realistas que facilitem a exploração sexual de crianças usando modelos generativos de imagens de código aberto”.
O SIO reportou as descobertas ao Centro Nacional de Crianças Desaparecidas e Exploradas (NCMEC) nos EUA e ao Centro de Proteção à Criança (C3P) do Canadá. O conteúdo ilegal já está sendo removido do dataset.
Para descobrir as imagens, o SIO usou ferramentas de hash como o PhotoDNA. O software relaciona uma identificação digital a bancos de dados mantidos por ONGs que recebem e processam relatórios de exploração sexual de crianças e abuso.
Os pesquisadores não tiveram acesso direto ao conteúdo, segundo a Stanford.
Inteligência Artificial em excesso?
A detecção de conteúdo infantil ilegal em datasets usados para treinar IA surge em um momento em que o mundo debate os limites da tecnologia.
O uso de modelos de linguagem para criar material sensível ou criminoso se choca com o debate de que tipos de criações de IA são aceitáveis, incluindo a violação de direitos autorais.
Até agora, há exemplos de escritores que processaram empresas como a OpenAI por causa de criações que incluíram materiais protegidos. Porém, é apenas questão de tempo para que questões mais sensíveis como pornografia e IA cheguem aos tribunais.
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