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ChatGPT em DAOs, e o papel das AI DAOs na Web3

10 mins
Atualizado por Júlia V. Kurtz

EM RESUMO

  • DAOs de IA ou Inteligência artificial de DAOs?
  • A relação entre Inteligência Artificial e o principal meio de interação da Web3.
  • Como ChatGPT pode ser uma ferramenta incrível para DAOs?
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No primeiro artigo da série sobre ChatGPT, compreendemos sua essência, suas principais possibilidades e incapacidades. Exploramos sua sinergia com a tecnologia blockchain, e até testamos sua resposta às coordenadas para criar um contrato inteligente e uma DAO!

Nessa linha, hoje vamos avançar mais um pouco. Veremos como o ChatGPT e ferramentas de inteligência artificial podem ser úteis ao principal meio de interação da Web3 – DAOs.

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Nosso objetivo aqui, é reduzir o ruído e facilitar a compreensão da sinergia entre Inteligência Artificial, ChatGPT e DAOs.

DAOs de AI ou Inteligência Artificial de DAOs? 

Na verdade, é correto afirmar que tanto a Inteligência Artificial pode empoderar as Organizações Autônomas Descentralizadas, assim como as DAOs também podem potencializar a Inteligência Artificial (IA).

DAOs podem usar IA para tomar melhores decisões de governança, aumentar a eficiência, e integrar-se com outras DAOs e organizações. De outro lado, a intersecção IA versus DAOs poderia ir muito além disso. DAO e IA poderiam realmente alimentar-se um do outro para se ajudarem mutuamente a crescer.

E isto não é um assunto novo.

Em 2016, o fundador do Ocean Protocol publicou uma série de artigos sobre AI DAOs em que apontava como DAOs poderiam de fato catalisar o “despertar” da Inteligência Artificial.  

Após sete anos, esta série continua mais atual que nunca, principalmente quando olhamos trechos como:

“Uma AI DAO poderia ser muito maior que a AI por si só, ou uma DAO por si só”. (…) A Inteligência artificial ganha o link que faltava: ‘recursos’; A DAO ganha o link que faltava: ‘tomada de decisão autónoma’. O impacto potencial é multiplicativo”.

Mas vamos entender melhor essa relação simbiótica entre IA e DAOs.

A relação entre IA e o principal meio de interação da Web3

Já existem formas do ‘potencial multiplicativo’ da integração AI DAOs se realizar.

Olhando do futuro mais distante para o futuro próximo – isto é, longo para o curto prazo –, conseguimos enxergar oito casos resultantes da integração AI DAOs são os seguintes:

  1. IA torna-se uma DAO: a Inteligência Artificial é proprietária de uma ‘Treasury’ on-chain.
  2. DAOs governam a Inteligência Artificial como um bem público: aumentam a segurança da IA 
  3. Conectores de IA dentro ou entre DAOs: formando uma espécie de “swarm intelligence” (inteligência compartilhada).
  4. Inteligência Artificial no centro da DAO: interagindo com contratos centrais;
  5. Inteligência Artificial no limite da DAO: agindo como detentores de tokens
  6. Inteligência Artificial aperfeiçoando a governança DAO
  7. DAOs que oferecem produtos e serviços alimentados por IA
  8. Bots e assistentes de IA: para aumentar a produtividade e melhorar produtos/serviços;

Vejamos um a um estes possíveis casos de uso resultantes da integração AI DAOs.

1 –  Inteligência Artificial se torna uma DAO: a Inteligência Artificial é proprietária de uma ‘treasure’ on-chain

DAOs permitem a propriedade partilhada sobre um ‘Treasury’ – conjunto de fundos para o crescimento e desenvolvimento contínuo da organização. 

Mas e se a DAO for uma Inteligência Artificial? Neste caso, a DAO é a dona desse conjunto de fundos que possui uma Inteligência Artificial com capital pronto para implementação.

O que uma Inteligência Artificial com fundos pode fazer? Depende.

E aqui cabe outra pergunta: o que a IA foi programada para fazer? Se a Inteligência Artificial foi criada para fazer chips de computador, então provavelmente utilizaria esse tesouro para fazer mais chips de computador. 

Pois bem, neste caso de uso onde a Inteligência Artificial se torna uma DAO, além da IA possuir seus próprios recursos, ela controlará as suas próprias ações

E certamente, um mundo onde a IA possuísse bens seria profundamente diferente do mundo que conhecemos hoje. 

Imagine, por exemplo, um carro autônomo controlado por uma IA DAO. Neste caso, em vez de um  humano ser o proprietário deste carro autônomo, ele alugaria o serviço dessa AI DAO e pagaria o preço do serviço para o Treasury da AI DAO.

2 – DAOs governam a IA como um bem público: aumentando a segurança da Inteligência Artificial

Atualmente, não sabemos realmente o que está acontecendo no background de organizações como a OpenAI. O que quero dizer com isto?

Não sabemos se o design técnico das ferramentas de IA estão sendo construídos de uma forma que sirva melhor a humanidade.

A construção de IA em silos traz riscos significativos, tais como o risco de uma Inteligência Artificial moralmente questionável se “descolar” – alcançar uma superinteligência a um ritmo rápido e irreversível. 

Outro exemplo seria uma IA concebida para o bem, ficar desalinhada devido à forma como aprende, e então seria impossível de desativá-la – como aconteceu com o AI Bot Tay em 2016.

Evitar a descolagem de uma IA maliciosa é, em sua essência, um problema de coordenação.

Ora, considerando que DAOs oferecem uma forma de coordenação em escala, se a governança dos modelos de Inteligência Artificial de fonte aberta se desse democraticamente via DAOs, é possível que a descolagem de uma IA maliciosa seja menos prejudicial.

Contudo, é bom pontuar aqui que esse tipo de integração AI DAO ainda está num futuro remoto.

3 – Conectores de IA dentro ou entre DAOs: formando uma espécie de “inteligência compartilhada”

Os agentes de IA poderiam servir como conectores, ou ligações, entre DAOs, formando uma espécie de “inteligência compartilhada” de agentes ou DAOs para trabalharem em conjunto, sem a necessidade de humanos facilitadores.

Os agentes de IA por si só não são muito inteligentes, mas o seu poder está nos números e nas suas conexões. Como assim?

Ora, uma IA que sabe como verificar os preços de criptomoedas em tempo real não é, por si só, muito útil. 

Mas, quando combinamos esta IA com uma Inteligência Artificial que pode executar swaps, outra que pode criar propostas para DAOs, e uma outra que pode procurar as melhores oportunidades de ‘yield farming’, agora temos um DAO de serviço totalmente gerido por Inteligência Artificial que fornece gestão de ativos para DAOs.

Se todas as IAs continuarem a aprender e a melhorar seu desempenho, em breve ultrapassarão as melhores equipes de gestão de ativos do mundo. Isto é inteligência compartilhada no trabalho.

É possível aplicar a inteligência compartilhada não só dentro de uma DAO, mas também entre DAOs. 

Imagine que uma DAO tem a missão de abrandar o desmatamento na Amazônia. E outra DAO que tem a missão de abrandar o aquecimento global. 

Agora vamos supor que sempre que a DAO do aquecimento global apresentar uma proposta relacionada à floresta amazônica, um agente de IA comente no fórum e vote em nome da DAO da floresta amazónica. 

Percebe como isto pode simplificar a ‘metagovernança’ entre as DAOs. Para quem nunca ouviu falar, metagovernança é o nome que se dá à prática de determinadas DAOs que participam da governança de outras DAOs. 

Com a utilização da inteligência compartilhada, a IA poderia formar as ligações dentro e entre as DAOs, de modo que as DAOs se tornariam totalmente autônomas na essência, e não apenas “para inglês ver”.

4 – Inteligência Artificial no centro da DAO: interagindo com contratos inteligentes que administram a própria DAO

A IA poderia atuar no centro da DAO e interagir diretamente com os contratos inteligentes que gerem a própria DAO.

Aqui, a IA poderia executar automaticamente certas ações no ‘core’ da DAO, como por exemplo, uma estratégia de gestão de ativos para ganhar rendimento e fazer crescer seus recursos. 

Tal seria feito sem qualquer intervenção humana. 

Aliás, é importante destacar que já existem plataformas de gestão de patrimônio que utilizam IA para tomar decisões comerciais. Ou seja, basta aplicar o modelo especificamente às DAOs.

Neste contexto,pode-se instalar um plugin na DAO para dar permissão à Inteligência Artificial para adquirir criptoativos, desde que estejam abaixo de determinado valor em dólares. E caso a IA tentasse fazer uma transação acima desse valor em dólares, isto acionaria um voto automaticamente num plugin diferente.

A IA poderia também aumentar a segurança da DAO, ao verificar a existência de propostas maliciosas. Aqui, se o endereço para onde enviar fundos após a execução automática não corresponder ao endereço especificado na proposta do fórum, este seria apontado como malicioso. 

5 – Inteligência Artificial no limite da DAO: agindo como detentores de tokens 

A governança de uma DAO pode ser complexa e lenta. E isto é, sem dúvida, uma baita desvantagem competitiva em qualquer organização que se preze.

Mas e se em vez de um humano tomar uma decisão pelo voto e assinar uma transação com a sua wallet, ele delegar seus tokens a um agente de Inteligência Artificial para votar em seu nome?

É disto que estamos falando aqui: A IA pode resolver os desafios da governança DAO. Como?

É possível programar os agentes de Inteligência Artificial para votar de várias formas. 

É possível programar uma IA para só votar “sim” em propostas que atenderem a certos requisitos. Por exemplo, os relacionados ao processo de governança ou referentes a um período de tempo. Ou ainda, uma IA poderia votar com base numa estratégia – pex., dizer sempre “não” a uma proposta que cunhe mais tokens de governação e dilua o poder dos membros da DAO.

Note que, quando uma AI atua como portadora de tokens, ela poderia assegurar que o quórum sempre seja atingido, e que os votos nunca fiquem parados.

Aqui, importante destacar que não necessariamente a IA teria que assumir totalmente o poder de voto de cada portador de tokens no DAO. O que quero dizer com isso? Tanto humanos como agentes da IA poderiam coexistir em harmonia.

6 – AI melhora a governança DAO

A Inteligência artificial possui um enorme potencial para acelerar a produtividade da DAO quando se trata de governança.

Atualmente, as propostas de governança DAO são relatórios externos que requerem profundo conhecimento e análise aprofundada do contexto no DAO. 

E se fosse possível compactar e personalizar essas propostas sem perder a essência do conteúdo, no melhor formato de mídia para o leitor?

Ou além de fornecer resumos de governança, a Inteligência Artificial também ajudasse na moderação do fórum da DAO. 

Ou ainda, a Inteligência Artificial assinalasse ou removesse automaticamente mensagens que contenham determinadas palavras-chave ou frases associadas a conteúdos proibidos – como discurso de ódio ou racista, por exemplo. Isto ajuda a manter o fórum da DAO limitado apenas a conteúdos relevantes.

Já pensou como a IA poderia ajudar os moderadores do fórum de uma DAO a rever os conteúdos assinalados e a decidir os próximos passos? 

Com todas estas ferramentas, a IA poderia ser a luz no fim do túnel no espaço DAO e para além dele.

7 –  DAOs que oferecem produtos e serviços alimentados por IA

Os produtos ou serviços que a DAO oferece podem embutir a Inteligência Artificial.

Como exemplo deste caso de uso, podemos citar o protocolo de gestão de carteira descentralizada da SingularityDAO, utilizado para gerir criptoativos.

É provável que muitas DAO construam em cima de modelos OpenAI. Isto é, comunidades utilizam uma estrutura DAO para governar produtos impulsionados por Inteligência Artificial.

Mesmo porque, os mecanismos de distribuição de valor proporcionados pelas DAOs facilitam a distribuição da riqueza gerada a partir dos produtos e serviços construídos com base nos modelos de Inteligência Artificial.

Aqui, é importante considerarmos o seguinte.

Até a Era Industrial, quando uma invenção em escala global chegava ao mercado e impactava a vida das pessoas, a absorção de seus benefícios ocorria primeiramente por um pequeno grupo de proprietários, para impactar toda a sociedade só depois de anos.

No entanto, após a digitalização da sociedade, esta estória começou a mudar,

Agora, o impacto social provocado pelas tecnologias de núcleo – como IA e a tecnologia blockchain que propiciou o surgimento das DAOs – é quase imediato. 

O que quero dizer com isso?

A Inteligência Artificial se tornará uma das ferramentas mais poderosas de criação de riqueza da história” e, sua interação às DAOs – que são uma maneira de distribuir democraticamente a propriedade –, com certeza possibilitará que esta riqueza flua para um grupo muito maior quase que instantaneamente.

8– Bots e assistentes de IA: para aumentar a produtividade e melhorar produtos/serviços.

Como dissemos ao enumerarmos as formas do ‘potencial multiplicativo’ da integração entre AI DAOs, os Bots e assistentes de Inteligência Artificial é o caso de uso mais próximo de nossa realidade atual.

Dito de outro modo, é um dos casos de uso mais óbvio, e que já está acontecendo no espaço DAO.

É aqui que se encontra o ChatGPT.

Como ChatGPT pode ser uma ferramenta incrível para DAOs? 

É possível usar as ferramentas de Inteligência como o ChatGPT para acelerar e melhorar as atividades de uma DAO de várias maneiras. Elas incluem escrever propostas, resumir decisões de governança, negociar ativos digitais, integrar novos membros, selecionar currículos, decidir quais novos membros se juntarão à organização.

Assim, os membros da DAO podem melhorar a sua produtividade e fazer seu trabalho mais rapidamente utilizando assistentes de IA, como o DALL-E para arte e LLMs como Chat GPT da OpenAI e Bard do Google para escrita. 

Nessa linha, vejamos alguns exemplos de maneira um pouco mais aprofundada:

  1. Gestão comunitária: As DAOs têm frequentemente grandes e activas comunidades de membros. O ChatGPT pode ser utilizado para ajudar na gestão da comunidade, fornecendo respostas automáticas a perguntas comuns, moderando conversas, e fornecendo informação aos membros. 
  2. Criação de conteúdos: ChatGPT pode ser utilizado para gerar conteúdo para DAOs tais como relatórios, whitepapers, e atualizações de notícias. Pode também ser utilizado para gerar publicações nos meios de comunicação social e outros materiais de marketing
  3. Tomada de decisões: O ChatGPT pode ser utilizado para ajudar na tomada de decisões, fornecendo análises e insights sobre vários tópicos. Pode também ser utilizado para facilitar a votação e a tomada de decisões, fornecendo interfaces em linguagem natural para os membros utilizarem. 
  4. Gestão de risco: ChatGPT pode ser utilizado para identificar potenciais riscos e ameaças a um DAO e fornecer recomendações para a sua atenuação. 
  5. Automatização de tarefas: ChatGPT pode ser utilizado para automatizar tarefas repetitivas ou demoradas, tais como entrada de dados ou geração de conteúdos, para DAOs. 

E todos estes exemplos acima podem ser ‘amplificados’ pela reputação on-chain, ou pelo armazenamento de credenciais mostrando as capacidades em uma blockchain.

No entanto, é importante alertar que é preciso usar modelos de IA como o ChatGPT com cuidado. Eles podem exigir uma avaliação exaustiva das implicações éticas e legais, bem como uma boa compreensão dos dados usados para o treinamento.

Também, as DAOs devem estar cientes das limitações dos modelos de linguagem atuais e utilizá-los em conjunto com outros métodos, tais como supervisão humana e feedback da comunidade. 

Pensamentos finais

O potencial da integração de AI DAOs é ‘multiplicativo’. E seus benefícios são uma mão de duas vias: 

Tanto a Inteligência Artificial se beneficia das DAOs, quanto as DAOs se beneficiam da IA.

E você? Percebeu que a tendência é o uso de ferramentas de Inteligência Artificial como ChatGPT para realizar tarefas repetitivas e mais quotidianas, de modo que as pessoas possam dedicar mais tempo ao trabalho criativo e estratégico?!

Já tinha consciência de que, assim como as DAOs, gastamos um tempo enorme em tarefas que poderiam ser automatizadas e realizadas por Inteligência Artificial. 

Já imaginou o avanço que teríamos como sociedade, se pudéssemos nos concentrar apenas na criação de valor?! 

Conhecimento é poder!! Nos vemos em breve!

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Tatiana Revoredo
Tatiana Revoredo é membro fundadora da Oxford Blockchain Foundation. LinkedIn Top Voice em Inovação e Tecnologia. Estrategista Blockchain pela Saïd Business School, University of Oxford. Especialista em Blockchain Business Applications pelo MIT. Especialista em Artificial Intelligence & Business Strategy pelo MIT Sloan & MIT CSAIL. Especialista em Cyber-Risk Mitigation pela Harvard University. Convidada pelo Parlamento Europeu para a “The Intercontinental Blockchain Conference”....
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