Cathie Wood, da Ark Invest, diz que a convergência entre o Bitcoin e a inteligência artificial (IA) pode transformar empresas ao reduzir custos e aumentar a produtividade.
Cathie Wood identifica possíveis desafios para a Apple e a Alphabet
No entanto, em um artigo publicado no mês passado, analistas da Ark Invest argumentaram que a inteligência artificial (IA) poderia perturbar os lucrativos negócios das gigantes do mercado.
O ChatGPT da OpenAI, em particular, surge como uma potencial ameaça, podendo impactar a App Store da Apple e a busca no Google da Alphabet.
“Os plugins de produtos da OpenAI para o ChatGPT possibilitam a interação de chatbots com dados e serviços externos: eles podem buscar informações em tempo real na web, fazer pedidos em mercados locais e efetuar reservas de voos, hotéis e carros alugados com os preços mais baixos em qualquer parte do mundo“, destacaram os analistas.
“Para que servem aplicativos específicos quando uma interface de uso geral pode fornecer respostas em toda a internet?”
O artigo também observou que os desenvolvedores poderão evitar o pagamento de taxas de 15 a 30%, como acontece atualmente na Apple, o que poderia impactar negativamente seus resultados financeiros.
Além disso, os modelos de IA têm o potencial de impulsionar a produtividade em diversas áreas de negócios ágeis. A criação de software assistida por IA reduz o tempo gasto no desenvolvimento em 55%, segundo o artigo, prevendo um aumento de até 4 vezes na produtividade global até 2030.
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Aproveite a oportunidade de investir em yPredict
À medida que Cathie Wood, da Ark Invest, vislumbra a transformação de empresas através da convergência entre o Bitcoin e a IA para reduzir custos e impulsionar a produtividade, surge uma oportunidade de investimento empolgante em yPredict (YPRED).
Isso porque essa evolução tecnológica oferece uma perspectiva interessante para investidores que buscam explorar as sinergias entre IA e finanças.
O yPredict, com sua abordagem única que combina métodos estatísticos tradicionais e IA, posiciona-se como uma promissora inovação no cenário financeiro. Alinha-se, de fato, com o potencial transformador da IA que Cathie Wood destaca.
Por que o projeto se destaca frente aos demais?
No cenário financeiro em constante evolução, o yPredict (YPRED) emerge como uma inovadora iniciativa que harmoniza princípios estatísticos ancestrais com a precisão da inteligência artificial contemporânea.
Dessa forma, esse empreendimento oferece uma perspectiva singular sobre a previsão financeira. O recente sucesso na captação de US$ 3,66 milhões para seu token proprietário, o $YPRED, ressalta a confiança dos investidores no potencial do yPredict para revolucionar o cenário financeiro.
Além disso, o que distingue o yPredict é sua estratégia distintiva de amalgamar metodologias estatísticas tradicionais com técnicas de IA de ponta para gerar insights de negociação acionáveis. Isso é alcançado através da integração do modelo ARIMA, testado pelo tempo desde a década de 1970, juntamente com os modernos modelos LSTM e SVM.
O modelo ARIMA (autoregressive integrated moving average) mergulha em dados históricos para identificar padrões que informam as previsões. Através da integração e remoção de componentes, tendências e sazonalidades são extraídas para racionalizar os dados.
Assim, utilizando regressão em valores passados e erros de previsão passados, os componentes autorregressivo e média móvel, respectivamente, contribuem para a eficácia do modelo. A versatilidade do ARIMA brilha em sua aplicabilidade em setores como finanças e meteorologia.
O que mais o yPredict oferece?
Além do que pontuamos, o yPredict também utiliza do Long Short-Term Memory (LSTM), uma rede neural recorrente especializada na previsão de dados de séries temporais, particularmente adequada para capturar dependências de longo prazo.
Dessa forma, analisando preços históricos, o modelo LSTM impulsionado por IA prevê possíveis trajetórias futuras.
Além disso, ele também conta com o Support Vector Machine (SVM), um modelo de aprendizado supervisionado, que lida habilmente com tarefas de classificação e regressão.
Assim, para previsão de preços, o yPredict aproveita as capacidades de regressão da SVM. Treinado em dados históricos, o modelo prevê valores-alvo contínuos. A proficiência da SVM em otimização e funções de kernel a capacita a generalizar efetivamente, mitigando o excesso de ajuste.
A confluência de abordagens estatísticas tradicionais e IA resulta em uma abordagem resiliente e multi-modal para previsão de preços. Aproveitando as forças complementares desses modelos, o yPredict alcança uma vantagem única.
Ademais, além de suas avançadas ferramentas de previsão, o yPredict busca democratizar o acesso à análise preditiva. O Prediction Marketplace baseado em assinatura capacita cientistas de dados financeiros a monetizar seus modelos, enquanto os negociadores podem assinar modelos alinhados com suas preferências de negociação e ativos.
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