Ver mais

Os 5 projetos de criptomoedas que utilizam IA em seus sistemas

8 mins
Atualizado por Airí Chaves

Inteligência artificial (IA) e criptomoeda são duas das tecnologias mais disruptivas do nosso tempo. A IA está transformando rapidamente a maneira como vivemos e trabalhamos, enquanto a criptomoeda está desafiando o sistema financeiro tradicional.

Nos últimos anos, tem havido um interesse crescente na interseção de IA e criptomoeda. Isso ocorre porque a IA pode ser usada para melhorar a eficiência e a segurança das redes de criptomoedas, bem como para criar aplicativos novos e inovadores para criptomoedas.

Este artigo explorará cinco projetos de criptomoeda que estão usando IA. Esses projetos estão usando IA para melhorar a eficiência de suas redes, criar aplicativos novos e inovadores e tornar a criptomoeda mais acessível ao público em geral.

Por que as criptomoedas estão utilizando IA?

IA

Existem várias razões pelas quais diversos projetos de criptomoedas estão utilizando IA. Algumas delas são

  • Melhorar a eficiência de suas redes: a IA pode ser usada para automatizar tarefas, como detecção de fraudes e filtragem de spam. Isso pode ajudar a aprimorar a eficiência das redes de criptomoedas e torná-las mais seguras.
  • Criar novas e inovadoras aplicações: a inteligência artificial pode ser utilizada para desenvolver aplicativos inovadores para criptomoedas, tais como exchanges descentralizadas, mercados de previsão e contratos inteligentes. Esses aplicativos têm o potencial de revolucionar a forma como utilizamos as criptomoedas.
  • Tornar as criptomoedas mais acessíveis ao público em geral: a IA pode ser aplicada na criação de interfaces amigáveis para carteiras e plataformas de negociação de criptomoedas. Isso pode tornar as criptomoedas mais acessíveis para pessoas que não estão familiarizadas com a terminologia técnica complexa.

5 projetos de criptomoedas que utilizam IA:

1 – Fetch.ai (FET)

O Fetch.ai (FET) é uma criptomoeda que alimenta a plataforma Fetch.ai, uma plataforma descentralizada para inteligência artificial. Além disso, o Fetch.ai utiliza IA para melhorar a eficiência de sua plataforma e fornecer serviços inovadores impulsionados por IA.

O Fetch.ai utiliza IA de várias maneiras:

  • Agentes: o Fetch.ai utiliza agentes de IA para automatizar tarefas e interagir com o mundo real. Os programas de software, conhecidos como agentes, podem aprender e se adaptar ao ambiente. Eles podem executar várias tarefas, como reservar voos, gerenciar finanças e encontrar as melhores ofertas de bens e serviços.
  • Aprendizado de máquina: o Fetch.ai utiliza aprendizado de máquina para melhorar a eficiência de sua plataforma e fornecer serviços inovadores impulsionados por IA. Por exemplo, o aprendizado de máquina pode ser usado para prever a demanda por bens e serviços, otimizar o roteamento de entregas e melhorar a precisão de modelos financeiros.
  • Aprendizado colaborativo: o Fetch.ai utiliza aprendizado colaborativo para permitir que agentes compartilhem informações e aprendam uns com os outros. Isso pode ajudar os agentes a tomar decisões melhores e melhorar seu desempenho ao longo do tempo.

2 – Render Token (RNDR)

O Render Token (RNDR) é uma criptomoeda utilizada para alimentar a Render Network, uma plataforma descentralizada para renderização de gráficos de alta qualidade. A Render Network utiliza IA para conectar usuários que precisam de serviços de renderização com aqueles que possuem GPUs ociosas. Isso permite que os usuários realizem a renderização de seus projetos de forma rápida e eficiente, ao mesmo tempo em que ganham recompensas pelo uso de suas GPUs.

A Render Network utiliza IA de várias maneiras, como por exemplo:

  • Conexão de usuários: a Render Network utiliza IA para conectar usuários que precisam de serviços de renderização com aqueles que possuem GPUs ociosas. Isso garante que os usuários realizem a renderização de seus projetos de forma rápida e eficiente, maximizando também a utilização das GPUs ociosas.
  • Otimização de renderização: o RNDR utiliza IA para otimizar os trabalhos de renderização. Isso garante que os trabalhos sejam renderizados da maneira mais eficiente possível, economizando tempo e dinheiro para os usuários.
  • Detecção de fraudes: a Render Network utiliza IA para detectar fraudes. Isso ajuda a proteger os usuários contra atores mal-intencionados e garante a segurança da rede.

3 – Numerai (NMR)

O Numerai (NMR) é uma criptomoeda que alimenta a plataforma Numerai, uma plataforma descentralizada para negociação algorítmica. Além disso, o Numerai utiliza IA para melhorar a precisão de seus algoritmos de negociação, além de fornecer novas e inovadoras oportunidades de investimento.

Algumas das maneiras que o Numerai utiliza IA são:

  • Previsão de movimentos do mercado: o Numerai utiliza IA para prever movimentos do mercado. Isso é feito treinando modelos de aprendizado de máquina em dados financeiros históricos.
  • Otimização de estratégias de negociação: o Numerai utiliza IA para otimizar estratégias de negociação. Isso é feito testando diferentes estratégias em dados históricos e identificando aquelas que têm maior probabilidade de sucesso.
  • Gestão de riscos: o Numerai utiliza IA para gerenciar riscos. Isso é feito identificando potenciais riscos e desenvolvendo estratégias para mitigá-los.

4 – Ocean Protocol (OCEAN)

O Ocean Protocol (OCEAN) é uma plataforma descentralizada de compartilhamento de dados que utiliza a tecnologia blockchain para permitir que os usuários compartilhem e monetizem seus dados de forma segura e privada. O token OCEAN é o token nativo da plataforma Ocean Protocol. Ele é usado para pagar o acesso a dados, participar da governança e fazer staking na rede. O Ocean Protocol utiliza IA de várias maneiras, tais como:

  • Curadoria de dados: o Ocean Protocol utiliza IA para curar dados. Isso é feito identificando e filtrando dados de baixa qualidade, bem como identificando dados que provavelmente serão de interesse para os usuários.
  • Rotulagem de dados: o OCEANutiliza IA para rotular dados. Isso é feito atribuindo rótulos aos pontos de dados, o que facilita para os usuários encontrar e entender os dados.
  • Análise de dados: o Ocean Protocol utiliza IA para analisar dados. Isso é feito usando algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões e tendências nos dados, o que pode ajudar os usuários a tomar melhores decisões.
  • Monetização de dados: o OCEAN utiliza IA para monetizar dados. Isso é feito permitindo que os usuários vendam seus dados para outros usuários ou aluguem seus dados para outros usuários.

5 – SingularityNET (AGIX)

O SingularityNET (AGIX) é uma criptomoeda que alimenta a plataforma SingularityNET, um mercado descentralizado para serviços de inteligência artificial (IA). Ele permite que os usuários comprem e vendam algoritmos de IA, dados e poder computacional. Além disso, o SingularityNET utiliza IA para melhorar a eficiência de seu mercado, bem como fornecer serviços de IA novos e inovadores.

Alguns exemplos de uso da IA pelo SingularityNET são:

  • Agentes de IA: o SingularityNET utiliza agentes de IA para automatizar tarefas e interagir com o mundo real. Os programas de software, conhecidos como agentes, podem aprender e se adaptar ao seu ambiente. Esses agentes podem executar várias tarefas, como reservar voos, gerenciar finanças e encontrar as melhores ofertas de bens e serviços.
  • Aprendizado de máquina: o AGIX utiliza aprendizado de máquina para melhorar a eficiência de sua plataforma e fornecer serviços de IA novos e inovadores. Por exemplo, o aprendizado de máquina pode ser usado para prever a demanda por bens e serviços, otimizar o roteamento de entregas e melhorar a precisão de modelos financeiros.
  • Aprendizado colaborativo: o SingularityNET utiliza aprendizado colaborativo para permitir que agentes de IA compartilhem informações e aprendam uns com os outros. Isso pode ajudar os agentes a tomar melhores decisões e melhorar seu desempenho ao longo do tempo.

Criptomoedas que utilizam IA podem ser o futuro

A interseção entre IA e criptomoedas é um campo em rápido crescimento. À medida que a tecnologia de IA continua a se desenvolver, podemos esperar ver ainda mais aplicações inovadoras e revolucionárias de IA em criptomoedas.

Os projetos discutidos neste artigo são apenas alguns exemplos das muitas maneiras pelas quais a IA pode ser usada em criptomoedas. Esses projetos estão utilizando a IA para melhorar a eficiência de suas redes, criar novas e inovadoras aplicações e tornar as criptomoedas mais acessíveis ao público em geral.

Além disso, o futuro da IA nas criptomoedas é promissor. À medida que a tecnologia de IA continua a se desenvolver, podemos esperar ver ainda mais aplicações inovadoras e revolucionárias de IA em criptomoedas.

No entanto, também existem alguns desafios que precisam ser abordados antes que a IA possa ser totalmente integrada às criptomoedas. Esses desafios incluem a necessidade de mais dados, de melhor segurança e de diretrizes éticas.

Apesar desses desafios, os benefícios potenciais de usar a IA em projetos de criptomoedas são significativos. A IA pode ajudar a melhorar a eficiência e a segurança das redes de criptomoedas, além de criar novas e inovadoras aplicações para elas.

Perguntas frequentes

Quais são as criptomoedas de IA?

Como comprar criptomoedas ia?

O que é a moeda AGIX?

Melhores plataformas de criptomoedas | Junho de 2024

Trusted

Isenção de responsabilidade

Todas as informações contidas em nosso site são publicadas de boa fé e com o objetivo único de informar. Qualquer atitude tomada pelo usuário a partir das informações veiculadas no site é de sua inteira responsabilidade.
Na seção Aprender, nossa prioridade é fornecer informações de alta qualidade. Nós tomamos o tempo necessário para identificar, pesquisar e produzir conteúdo que seja útil para nossos leitores.
Para manter esse padrão e continuar a criar um conteúdo de excelência, nossos parceiros podem nos recompensar com uma comissão por menções em nossos artigos. No entanto, essas comissões não afetam o processo de criação de conteúdo imparcial, honesto e útil.

Airi-Chaves-2.png
Airí Chaves
Com formação em marketing pela Universidade Estácio de Sá e um mestrado em liderança estratégica pela Unini, escreve para diversos meios do mercado de criptomoedas desde 2017. Como parte da equipe do BeInCrypto, contribuiu com quase 500 artigos, oferecendo análises profundas sobre criptomoedas, exchanges e ferramentas do setor. Sua missão é educar e informar, simplificando temas complexos para que sejam acessíveis a todos. Com um histórico de escrita para renomadas exchanges brasileiras,...
READ FULL BIO